项目名称：基于机器视觉的裂纹检查技术

项目联系方式：

项目联系人：范学领

项目联系电话：13572990996

采购单位联系方式：

采购单位：航天航空学院

联系人和联系方式：杨老师，82668754，lnyang516435@mail.xjtu.edu.cn

联系地址：西安市咸宁西路28号西安交通大学教一楼东315

一、采购项目的名称、数量、简要规格描述或项目基本概况介绍

（一）系统介绍：
1.项目名称：基于机器视觉的裂纹检查技术
2.数量：1/套
3.基本概况介绍：在航空发动机损伤检测领域，尤其是针对裂纹的检测工作中，必须维持高度的警觉性。因为即使是微小难以察觉的裂纹，也可能对发动机造成破坏性影响，进而威胁到飞行安全。当前，广泛采用的直接目视检测方法与通过检测孔进行的内窥检测技术，均存在一定的局限性。直接目视检测通常是在每次飞行回来后进行，需要专业人员爬入进气道和尾喷口进行手动检查，不仅操作繁琐、耗时较长，而且安全隐患大。内窥镜检测也称孔探检测，主要用于定期检测（定检）。人工目视检查在应对先进的战斗机进气系统时面临以下难题：复杂结构进气道使人工爬入与检查变得艰难耗时；吸波导流体、斜菱形截面优化设计等，虽然能够增强隐身性能，但是导致检查空间受限，甚至造成检测人员难以抵近发动机，只能在吸波导流体外进行远距离检测；倾斜导流叶片与进气锥等设计，在减少镜面反射的同时，也造成了视线的遮挡，增加了目视检测的难度；进气道与发动机布局的变动，以及倾斜设计导致的视线屏蔽效应，使得人工目视检测技术面临严峻的挑战，难以有效获取发动机内部细节。为了更有效地适应多种飞机和发动机型号的损伤检测需求，特别是针对现代隐身战机因其特殊隐身设计而带来的更复杂检测挑战，安全性和效率成为了首要考虑的因素。在这一背景下，机器人与深度学习技术相结合，展现出了显著的优势和巨大潜力。
（二）技术要求

1.能够自主或人工控制进行发动机支板、叶片等外观检查；

2.应有防撞措施，避免行进过程中损伤发动机相关部件；

3.应有零件防落措施，避免工作过程中零件脱落；

4.影像实时传输帧率≥30FPS；

5.裂纹识别准确率≥90%；

6.装置主体尺寸（长×宽×高）≤77cm；

7.爬坡能力≥30°；越障能力≥30mm；重量≤25kg；

8.100%使用国产电子元器件、标准件、原材料、基础机电产品、自带电缆等。

（三）其他服务要求
无

（四）项目验收：

1. 服务工作的验收方法：完成与采购方约定的全部内容，达到主要技术指标要求，最终验收以采购方检查结论为准；

2. 验收的时间和地点：验收地点：西安；验收时间：合同签订后10天。

（五）付款方式：验收合格后，甲方向乙方支付合同总价款的100%
（六）质保和售后要求：质保期为三年，质保期内，对于由产品或系统引起并确认需由成交供应商解决的问题，乙方需在规定时间内负责解决。
二、对供应商资格要求

（一）供应商的资格要求

1. 具有独立法人资格及相关证照，具有良好信誉及合同履行能力，具有良好资金、财务状况。

2. 供应商能够自行完整应提供本采购需求项下所有服务，除采购文件明确的或经采购人书面同意以外，不得将本项目项下全部或部分服务分包或转包。

3. 供应商不得被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为名单记录，且在西安交大采购办供应商库中无不良记录。

（二）供应商报名方式

符合本公告要求的供应商，发送邮件至lnyang516435@mail.xjtu.edu.cn报名。报名时间：2024年11月15日至2024年11月20日12点前。报名信息须包含：供应厂商名称、法定代表人信息、委托代理人信息、联系方式（邮箱、电话）等。

三、采购文件的发布时间及地点

预算金额：48万

磋商时间：2024年11月25日

获取磋商文件时间及方式：报名的供应商将通过邮件获取磋商文件

响应文件递交地址：西安交通大学兴庆校区航天航空学院教一楼南会议室

磋商地点：西安交通大学兴庆校区航天航空学院教一楼南会议室